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7.1 Python中的随机数

随机选择

  • 有时候你想让事情变得无序一点，让程序看似有自己的想法，这时候你需要生成一些随机的东西，MicroPython提供了一个对象用来生成随机数，他就是random可以轻松为你的代码引入随机和混乱。
  • random对象可以从提供的列表字符串元组等符合数据类型中，随机选择一个元素作为参数返回，例如：
from microbit import *
import random

str_list = ["A","B","C","D","E","F","G"]

display.show(random.choice(str_list))
  • 上边的例子代码完成了一个随机选择功能，random.choice这个方法为从参数中选择一个元素作为参数返回，例子中从number列表里选择了A-G中间一个字母返回，并且显示在点阵显示屏上，每次上电运行时，字母都可能不一样。

随机数字

  • 随机数字非常有用，在游戏中非常常见，还有需要程序自己完成的选择代码也很常见。
  • MicroPython附带了几个很有用的生成随机数的方法，例如：
from microbit import *
import random

display.show(str(random.randint(1,6)))

  • 上边的代码完成了一个随机数字的功能，每次上电运行时显示的数字都可能不一样。

  • 如果你需要生成一个带有指定步幅的列表，可以使用random.randrange(start,stop,step)，start表示开始的范围，包括开始，stop表示结束的范围，不包括结束。step表示步幅。例如：

random.randrange(1,10,2)        #生成1到10之间的基数。
- 有时候你需要生成带有小数点的数字，这些数字被成为浮点数，可以使用random.random()的方法生成带有小数的数字,它生成的范围是0.0到1.0之间。

随机数相关API

API 描述
random.seed() 使用已知整数初始化随机数生成器n。这将从给定的起始状态（n）给出可重现的确定的随机性。
random.randint(a，b) 返回一个随机整数N，范围a <= N <= b
random.randrange(stop) 返回0到stop(但不包括)之间随机选择的整数。
random.randrange(start, stop) 从start到stop中返回一个随机选择的整数。
random.randrange(start, stop, step) 从中返回随机选择的元素。
random.choice(seq) 从非空序列中返回一个随机元素seq。如果seq是空的，报错IndexError
random.random() 返回[0.0,1.0]范围内的下一个随机浮点数
random.uniform(a, b) 返回随机浮点数N，使得对a <= N <= b。